Um chat com IA para simplificar tarefas complexas

Desafio

Desenvolver uma solução white-label de chatbot com IA generativa para automatizar a leitura, comparação e interpretação de documentos extensos (divididos em volumes), garantindo conformidade com regras rígidas e atendimento a dúvidas sobre processos, prazos e bibliotecas documentais. O objetivo era criar uma ferramenta intuitiva para usuários pouco familiarizados com IA, que servisse como base para escalar rapidamente para outros clientes.

Meu Papel

• Arquitetura da Experiência: Defini o padrão de interação, fluxos de conversação e comportamentos do chatbot, alinhando usabilidade e precisão técnica.

• Design Visual e Funcional: Criei a interface do produto, garantindo clareza e integração harmoniosa com a plataforma existente.

• Governança de Conteúdo: Estabeleci diretrizes básicas de tom de voz para a IA, equilibrando profissionalismo e acessibilidade.

Processo

Parti de um diagnóstico detalhado das funcionalidades já existentes (comparativos e resumos automatizados) e identifiquei a lacuna de uma interface conversacional que guiasse o usuário durante tarefas complexas. Para isso:

1. Imersão Técnica: Colaborei com o time de IA para entender as capacidades do modelo de linguagem e seus limites, garantindo que o design refletisse a realidade técnica.

2. Benchmarking Estratégico: Analisei cases internos e soluções de mercado, focando em padrões de sucesso para usuários não técnicos.

3. Definição da Interface: Optei por um chat flutuante, disponível em todas as páginas da plataforma, com reconhecimento automático dos documentos em tela e capacidade de adicionar arquivos de outras seções. A decisão foi validada por testes de usabilidade preliminares.

4. Testes Iterativos: Realizei sessões com funcionários (público-alvo) para validar a intuitividade do fluxo, ajustando a hierarquia de informações e o nível de detalhe das respostas da IA.

*As informações sobre a empresa foram ocultadas para garantir a proteção de dados confidenciais.

O chatbot reduziu em 30% o tempo de produção de relatórios, foi apresentado em eventos internos internacionais e foi reconhecido como "Destaque do Ano" em eventos internos globais. Durante os testes, identificamos:

• Adoção Rápida: A interface flutuante e o reconhecimento contextual de documentos diminuíram a curva de aprendizado.

• Resistência Superada: As diretrizes de tom de voz e a explicação clara do funcionamento da IA aumentaram a confiança dos usuários.

Resultados